Ontdek de kracht van data

1. Data collection (2 dagdelen van elk 4 uur)

Wat zijn data eigenlijk? Hoe vind je ze op machines in productieomgevingen en hoe verzamel je ze met behulp van sensoren en Arduino-hardware? Je leert ruwe data met tools als Excel om te zetten in waardevolle inzichten. Vanaf de basis van data-analyse nemen we je stap voor stap mee door interactieve voorbeelden en praktijkopdrachten, zoals het werken met een temperatuursensor en fotocellen.

2. Data storage (2 dagdelen van elk 4 uur)

Verken de verschillende methoden voor het opslaan van data, zowel lokaal als in de cloud. Ontdek de voordelen van cloudopslag met platforms zoals Thingspeak en leer hoe je data veilig bewaart en toegankelijk maakt. Je oefent met het opslaan van data op een SD-kaart en het configureren van programma’s voor real-time dataopslag. Je leert programma’s inladen in een ESP32 ontwikkelsysteem om die vervolgens te gebruiken en aan te passen aan je wensen.

3. Data cleanup & visualisation (2 dagdelen van elk 4 uur): 

Krijg de basis onder de knie van het programmeren in Python en leer hoe je verzamelde data opschoont en visualiseert. Met behulp van Pandas en Streamlit, twee krachtige tools voor data-analyse, ga je zelf aan de slag met het verwerken van datasets. Je leert hoe je piekwaarden en gemiddelde waarden berekent en hoe je resultaten effectief presenteert.

Alle theorie wordt direct gevolgd door praktische opdrachten die je uitvoert met op ESP32 gebaseerde hardware. Je gaat dus daadwerkelijk aan de slag met data!